Algoritme

Een team van computerwetenschappers heeft nu een manier bedacht om deze ‘zoekbubbels’ te doorbreken met een algoritme: Pyrorank. Ze hebben daarvoor inspiratie gevonden in de natuurlijke wereld, want het algoritme bootst de interacties in een ecosysteem na. 

Dat gebeurt door de invloed van de gebruikersprofielen te verminderen en de aanbevelingen te gaan verbreden. Die weerspiegelen nog wel steeds de focus van de zoekopdracht maar zullen toch meer diverse en bruikbare resultaten opleveren.

Zwermen vogels

“Als het aankomt op inspiratie voor oplossingen voor computerwetenschappelijke problemen, is de natuur de perfecte plek om te gaan kijken”, zegt Anasse Bari van de Universiteit van New York (NYU) en medebedenker van het algoritme. “Natuurlijke fenomenen, zoals zwermen vogels die naar voedsel zoeken, laten zien dat de natuur spitsvondige en toch eenvoudige oplossingen kan bieden om aan bepaalde behoeften te voldoen.”

Aanbevelingssystemen, die vandaag worden gebruikt door onder meer Google, Netflix en Spotify, zijn algoritmen die producten of keuzes voorstellen aan consumenten op basis van hun eerdere aankopen, hun zoekgeschiedenis en de demografische gegevens van de gebruikers. De resultaten zijn vaak vooringenomen omdat ze de gebruiker in een soort ‘filterbubbel’ stoppen.

Als je trouw bent aan een bepaald merk, zal je in de resultaten van een zoekopdracht opvallend meer suggesties van datzelfde merk zien staan. Op de lange duur kan dat behoorlijk beperkend werken; je zit als het ware opgesloten in je eigen zoekzeepbel, redeneren de onderzoekers.

Perspectief verbreden

En dat geldt ook voor je politieke voorkeur, zeggen ze. Op de duur krijg je enkel nog content voorgeschoteld die bevestigt waar je eerder al van overtuigd was. Je blik verruimen of je perspectief verbreden, wordt dan heel moeilijk.

Maar nog erger is dat onderzoek heeft uitgewezen dat gevoelige mensen (zoals bijvoorbeeld kwetsbare of zoekende jongeren), vaker uitkomen op video’s over schadelijke zaken zoals eetstoornissen of automutilatie. 

Doorbreek de zoekbubbel

Pyrorank, het algortme dat Bari mee ontwikkelde functioneert als een “toevoeging” aan bestaande aanbevelingssystemen. “Het bevordert de diversificatie”, legt hij uit. De onderzoekers noemen Pyrorank erg waardevol om je filterbubbels te helpen doorbreken.

“Succesvolle aanbevelingssystemen moeten in staat zijn om de vooroordelen van een gebruiker te herkennen en te beperken, wat leidt tot effectievere aanbevelingen en een gezonde werking van deze platforms op de lange termijn”, zegt Bari. “Het bedenken van algoritmen die zoekdiversificatie bevorderen is een belangrijke stap in het bestrijden van de negatieve effecten en beperkingen van bestaande aanbevelingssystemen.”